OpenAI ChatGPT 接入wechat(个人微信)，与ai互动更方便！本文搭建的AI机器人已经被微信封号了，建议小范围玩~特别纠正一下，本文介绍的项目是采用 text-davinci-003 模型！方式和 openai chatgpt 接入telegram Bot，探索AI知识边界！ 文章介绍方式一样！
目前支持真正仓库： https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt
方式和 OpenAI ChatGPT 接入Telegram Bot，探索AI知识边界！ 文章介绍方式一样
昨天我们体验了电报机器人！可惜电报机器人有请求限制。再加上好多朋友不知道电报是啥？本文介绍的方式直接对接个人微信（不是公众号）非常平民！基本上有电脑就能自己搭建。建议搭建尝试一下哦~
准备工作
- OpenAI 账号（历史文章：自己动手注册OpenAI ChatGPT 试用攻略教程）
- 微信账号（需要绑定支付方式，需支持网页登录）
优缺点
- 第一，直接调用OpenAI API，前提账号有信誉额度，一般为18美元
- 第二，微信聊天更方便，支持拉到群里直接@nodejs
简要过程
开源项目
原作者仓库：https://github.com/869413421/wechatbot
鉴于国内访问Github困难，我上传到Gitee：https://gitee.com/shtml/wechatbot
项目基于openwechat 开发的，不少童鞋询问微信的SDK，请移步这个仓库查看：https://github.com/eatmoreapple/openwechat
部署方式第一种
Windows 和 Linux都可以，但是本机需要有Golang环境。直接编译运行项目即可。推荐有一定的技术的童鞋看这部分，不懂技术移步下方。
拉取代码，安装依赖。
git clone https://github.com/malaohu/wechat-chatGPT.git
cd wechat-chatGPT
go mod tidy
注意修改配置文件！下面内容有说明！
启动运行项目
go run main.go
部署方式第二种
这部分建议不太懂技术或嫌编译麻烦的童鞋参考，一把梭哈部署！Windows 和 Linux都可以，本地不需Golang环境。下载可执行文件直接启动运行。
下载地址：https://gitee.com/shtml/wechatbot/tree/main/bin
下载你本系统需要的可执行文件和配置文件（config.json），注意修改配置文件（下面有描述）！特别提醒：可执行文件 和 配置文件放到同一个目录！
Windows直接双击运行即可！
API Key
修改配置文件需要获取API Key！
登陆 OpenAI – 右上角头像 – 【View API keys】
第一次进来，点击【Create new secret key】
API Key 创建成功。复制好这个Key接下来会用到。点击OK后，Key不会再完整显示。只能删了重新生成Key！
修改配置文件
将配置文件 config.dev.json 修改成 config.json （如果已有config.json就不用修改了）
目前里面仅有2项配置。
{
"api_key": "your api key",
"auto_pass": true
}
your api key 位置，粘贴你的API key。一定要保留引号。auto_pass 是否自动通过好友请求（如果人非常多加好友，建议设置成 false，因为频繁好友申请会导致程序崩溃）
配置微信Bot
程序启动成功后，浏览器会弹窗一个二维码。直接使用你的微信（微信机器人）扫码登陆即可。如果Linux服务器上启动，将日志中的图片地址在自己的浏览器打开扫码即可。
访问下面网址扫描二维码登录
https://login.weixin.qq.com/qrcode/duhaomu==
2022/12/08 08:19:50 扫码成功,请在手机上确认登录
2022/12/08 08:20:01 登录成功
微信登陆成功以后，在可执行文件所在的目录多了一个 storage.json 文件。下次启动程序无需再次扫码登陆微信就能使用了！却换到其他微信登录一定要将这个 storage.json 文件删除掉，否则会切换失败。
2022/12/08 08:19:33 login error: write storage.json: bad file descriptor
微信聊天
微信机器人可以通过群聊中@ 或者 私聊，解答各种问题。
费用情况
从12月7日下午1点左右，将微信机器人发到群里，大家开始各种“考验”机器人。有加好友的，也有拉到其他群的。到晚上19点左右，模型请求次数2140次，花费约6.4美元！数据仅供参考！价格的计算方式不是简单的按照请求次数计算，包括相应内容的文字的多少。
按官方计价方式：6.4美元 / 0.0004美元 * 750单词 ≈ 120W单词？
官方价格：https://openai.com/api/pricing
最后总结
相对于Session_Token方式，API的方式更为方便，机器人相应数据也非常快。Session_Token每小时请求次数有上限。超过上限机器人就“罢工”了！同时小心信誉额度被消费光！如果想正儿八经的在国内做产品，可以绑卡充值。部署本套代码尽量选择在你常用的网络内，免的微信触发风控。最后呢，有任何问题大家可以留言讨论！
